Apprendre reste une compétence fondamentale à l'ère de l'intelligence artificielle

Pendant des siècles, étudier était un moyen d’accéder à un savoir qui n’était pas accessible à tous. Il fallait lire, chercher, poser des questions, comparer, se tromper, recommencer, ce qui exigeait du temps et des efforts.

Cependant, aujourd’hui, nous pouvons écrire une question sur un écran et recevoir une réponse en quelques secondes ; il suffit même de graver un message si l’on ne sait ni lire ni écrire.

L’intelligence artificielle peut résumer un livre, traduire un texte, expliquer une théorie, proposer des idées, rédiger un rapport, analyser des informations ou nous aider à résoudre un problème. Elle s’incorpore dans nos vies avec une vitesse que peu de technologies ont connue auparavant.

Face à cette transformation se pose une question qui n’est pas technologique, mais profondément éducative : À quoi sert d’étudier lorsqu’une machine peut répondre à notre place ?

La question semble simple, mais le sujet est profond. Une machine peut stocker et traiter une quantité de données qu’aucun être humain ne pourrait rassembler au cours de toute sa vie. Mais, grâce à l’IA, nous pouvons obtenir une réponse correcte sans comprendre ce que nous demandons ; nous pouvons recevoir un texte parfaitement rédigé sans avoir élaboré aucune des idées qu’il contient, ou connaître une définition sans la comprendre.

Le problème survient lorsque nous cessons d’apprendre, lorsque l’outil sélectionne, rédige et décide pour nous. Cesser d’apprendre, c’est renoncer à comprendre, à appliquer, à transférer dans de nouvelles situations et à hypothétiser, parmi tant d’autres compétences de la pensée.

Utiliser l’intelligence artificielle pour élargir nos possibilités peut être une forme extraordinaire d’apprentissage, mais l’utiliser pour éviter l’effort de penser peut produire exactement le contraire : une apparence de savoir accompagnée d’une dépendance croissante.

C’est pourquoi le défi consiste à nous demander quelle éducation nous avons besoin dans un monde où la technologie peut faire de plus en plus de choses pour nous.

Il est donc nécessaire de défendre l’idée qu’il vaut la peine d’étudier pour construire son jugement, apprendre à distinguer une affirmation d’une preuve, découvrir que toute réponse n’est pas vraie simplement parce qu’elle est bien rédigée ou semble plausible ; formuler de meilleures questions ou reconnaître nos propres erreurs. Lorsque nous étudions et approfondissons un sujet, nous apprenons à argumenter, à écouter, à confronter et à changer d’avis lorsqu’il y a des raisons de le faire. Nous étudions pour développer un regard propre, si rare en ces temps-ci.

L'intelligence artificielle peut nous offrir dix réponses possibles, mais aucune technologie ne peut assumer à notre place la responsabilité de décider quelle est pertinente pour une situation donnée ou quelles en seront les conséquences. Plus l'information devient accessible, plus il est important de savoir quoi en faire. Et plus une technologie est puissante, plus la responsabilité de ceux qui l'utilisent est grande.

Néanmoins, il serait naïf de nier les énormes possibilités de l'intelligence artificielle, car elle peut faciliter l'accès au savoir, collaborer aux processus d'apprentissage, aider les personnes ayant des problèmes de vision ou d'audition à accéder à certains contenus, libérer du temps consacré aux tâches administratives ou offrir de nouvelles formes d'accompagnement. Dans le domaine de l'éducation, elle peut même contribuer à concevoir des propositions plus personnalisées et diversifiées.

Mais un outil n'est pas, en soi, une solution. L'intelligence artificielle ne supprime pas les inégalités éducatives, ne garantit pas que tous aient les mêmes possibilités d'accès ni ne remplace en aucun cas un enseignant. Elle ne crée pas de liens et ne peut pas résoudre les questions éthiques qui accompagnent chaque décision humaine. De plus, elle possède une autre limitation fondamentale : elle se trompe souvent. Parfois, une réponse formulée avec assurance peut contenir des erreurs ou une information apparemment convaincante doit être vérifiée.

C'est pourquoi l'une des capacités les plus importantes de l'avenir ne sera pas seulement de savoir utiliser l'intelligence artificielle, mais de savoir quand lui faire confiance et quand en douter lorsqu'elle élargit notre connaissance. Nous ne pouvons pas lui déléguer nos décisions, notre écriture, notre mémoire, notre recherche d'informations et même notre capacité à formuler des questions, car nous risquons de confondre confort avec autonomie.

L'alphabétisation numérique ne suffit plus. Nous avons besoin d'une véritable alphabétisation critique. Plus la technologie sera capable, plus il sera important de développer l'intelligence humaine. Non pas une intelligence entendue uniquement comme la capacité de résoudre des problèmes, mais comme la capacité de comprendre, d'imaginer, de créer, de discerner, de vivre ensemble et d'assumer des responsabilités. Une machine peut nous suggérer quoi faire, mais c'est à nous de décider si nous devons le faire.

C'est pourquoi l'apprentissage tout au long de la vie a cessé d'être un aspiration pour devenir une nécessité. Et cela peut aussi être une opportunité. Se former ne signifie pas seulement acquérir de nouvelles compétences professionnelles. Cela signifie maintenir la curiosité ouverte, élargir les perspectives, comprendre un monde en mutation et conserver la capacité de participer activement à celui-ci.

C'est peut-être l'une des grandes tâches éducatives de notre temps : apprendre aux gens à ne pas cesser d'apprendre précisément lorsque les machines semblent tout savoir.

Comme l'intelligence artificielle est là pour rester, nous n'avons pas besoin d'une éducation qui l'ignore ni d'une société qui en fasse une sorte d'oracle technologique, mais de personnes capables de l'utiliser avec intelligence humaine et beaucoup de discernement, qui comprennent qu'une réponse rapide n'est pas toujours une bonne réponse et que l'efficacité ne coïncide pas toujours avec ce qui est précieux.

L'éducation a là une tâche inaliénable. Le véritable défi de l'intelligence artificielle n'est pas que les machines apprennent à penser comme les êtres humains, mais que les humains cessent de penser comme tels.

Il est nécessaire d'apprendre ce qui vaut la peine d'être questionné, ce qui mérite d'être cru, ce qui doit être discuté et quelles décisions nous voulons assumer comme nôtres, mais surtout pour défendre notre liberté de penser librement (la redondance est volontaire), en toute vérité.