Nvidia est devenue l’une des entreprises les plus importantes de l’industrie technologique grâce aux processeurs permettant d’entraîner et d’exécuter des systèmes d’intelligence artificielle. Ses puces sont présentes dans les centres de données d’entreprises telles que Microsoft, Google et Amazon, et constituent une pièce fondamentale pour le fonctionnement d’outils comme ChatGPT et d’autres modèles capables de générer des textes, des images et des vidéos.
La croissance de cette activité a permis à l’entreprise américaine d’atteindre une capitalisation boursière proche de 4 200 milliards de dollars en novembre 2026, ce qui en faisait la deuxième entreprise la plus valorisée au monde avant la récente baisse de ses actions. Cependant, Nvidia traverse désormais une période d’incertitude après la démission de son cofondateur et directeur général, Jensen Huang, qui a quitté ses fonctions avec effet immédiat.
Le conseil d’administration a désigné Colette Kress, jusqu’alors directrice financière, comme directrice générale intérimaire, le temps de trouver un remplaçant permanent. Le départ de Huang a provoqué une réaction négative sur les marchés : les actions de Nvidia ont chuté de plus de 12 %, mettant en péril environ 500 milliards de dollars de sa valeur boursière, selon Reuters.
Nvidia est une entreprise technologique américaine fondée en 1993 par Jensen Huang, Chris Malachowsky et Curtis Priem. Son activité principale consiste à concevoir des processeurs graphiques, connus sous le nom de GPU, et à développer des plateformes matérielles et logicielles pour divers besoins informatiques.
Dans ses premières années, la société s’est fait connaître en fabriquant des cartes graphiques pour ordinateurs et jeux vidéo. Ces composants permettent de traiter des images, des animations et des scènes tridimensionnelles avec une plus grande rapidité. Toutefois, avec l’avancée de l’intelligence artificielle, ses processeurs ont acquis une fonction beaucoup plus large.
Contrairement à un CPU traditionnel, conçu pour exécuter différentes tâches de manière générale, un GPU peut effectuer des milliers d’opérations en parallèle. Cette caractéristique est particulièrement utile pour entraîner des modèles d’intelligence artificielle, qui nécessitent de traiter d’énormes quantités d’informations et d’effectuer des calculs simultanés.
C’est pourquoi les puces de Nvidia sont utilisées dans des centres de données qui stockent et traitent les informations nécessaires au fonctionnement des assistants virtuels, des générateurs d’images et d’autres applications basées sur l’IA.
L’entreprise développe également des systèmes complets combinant processeurs, réseaux de communication et outils logiciels. Parmi ses principales plateformes figure Blackwell, conçue pour accélérer les tâches d’intelligence artificielle. En 2026, elle a également présenté Rubin, une nouvelle architecture de six puces visant à améliorer les performances et à réduire les coûts de traitement.
Les modèles d'intelligence artificielle nécessitent deux processus fondamentaux : l'entraînement et l'inférence. Le premier consiste à analyser de grandes quantités de données afin que le système apprenne des motifs et puisse répondre à différentes instructions. Le second se produit lorsqu'une personne utilise le modèle et que celui-ci génère une réponse.
Ces deux activités nécessitent une capacité de traitement énorme. Pour cette raison, des entreprises comme OpenAI, Google, Microsoft et Amazon investissent des milliards de dollars dans une infrastructure technologique équipée de processeurs spécialisés.
Nvidia a réussi à se positionner comme l'un des principaux fournisseurs de ce marché. Ses GPU permettent d'exécuter des opérations mathématiques en parallèle, une capacité essentielle pour développer des modèles de langage et d'autres systèmes avancés.
Un autre élément important est CUDA, une plateforme logicielle créée par Nvidia qui permet aux développeurs d'exploiter la puissance de ses processeurs pour effectuer des calculs complexes. Cet écosystème a contribué à ce que de nombreuses entreprises et laboratoires intègrent ses puces dans leurs projets, ce qui rend également difficile le changement de fournisseur.
L'activité des centres de données explique une grande partie de la croissance financière de Nvidia. Lors de son exercice fiscal 2026, la société a enregistré des revenus de 215,9 milliards de dollars, soit une augmentation de 65 % par rapport à la période précédente.
Sur ce total, 193,7 milliards de dollars correspondent au segment des centres de données, qui inclut les processeurs et systèmes utilisés pour l'intelligence artificielle et le calcul accéléré. Le secteur des jeux vidéo a généré 16 milliards de dollars, tandis que la visualisation professionnelle et le secteur automobile ont apporté d'autres revenus.
Ces chiffres montrent que Nvidia ne dépend plus uniquement des cartes graphiques pour les jeux vidéo. Sa principale source de revenus est liée à l'infrastructure dont ont besoin les grandes entreprises technologiques pour développer et offrir des services d'intelligence artificielle.
Le 12 novembre 2026, Nvidia a confirmé que Jensen Huang avait présenté sa démission en tant que président, directeur général et membre du conseil d'administration. Son départ a été effectif immédiatement et a mis fin à une période de 33 ans à la tête de la société qu'il a cofondée.
La décision a été prise après la révélation d'informations sur des relations extraconjugales du dirigeant et une enquête indépendante du conseil d'administration concernant des rapports sur une possible tentative d'espionnage étranger. Huang avait reconnu devant les employés avoir été infidèle à son épouse et avait déclaré qu'il coopérerait avec l'enquête. Nvidia avait précédemment indiqué qu'il n'y avait aucune raison de croire que des secrets de l'entreprise ou la sécurité nationale américaine avaient été compromis.
Après son départ, Colette Kress a été nommée directrice générale par intérim. Cette dirigeante travaille chez Nvidia depuis 2013 et continuera d'occuper le poste de directrice financière pendant que le conseil recherche un successeur permanent. Harvey C. Jones a également été désigné président du conseil d'administration.
Ce changement de direction représente un défi pour une entreprise dont la croissance était étroitement liée à la vision de Huang et à sa capacité à conclure des accords avec les principaux acteurs de l'industrie. Nvidia devra désormais démontrer qu'elle peut maintenir sa position sur le marché de l'intelligence artificielle sans le dirigeant qui a mené sa transformation.
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