Canva a lancé Craft, son premier modèle propre de génération d'images avec intelligence artificielle

Canva a présenté Craft, son premier modèle d'intelligence artificielle pour générer des images, entraîné intégralement par sa propre équipe de recherche, avec lequel la plateforme de design vise à concurrencer les systèmes de Google, OpenAI, ByteDance et Meta.

Le modèle est déjà disponible pour tous les utilisateurs de Canva dans le monde depuis l'onglet Dream Lab du menu de l'application.

Il peut également être utilisé via l'API publique de Canva, conçue pour permettre aux développeurs d'intégrer l'outil dans des plateformes de marketing, de commerce électronique ou de sites d'impression.

Craft génère des images jusqu'à 2 000 pixels de résolution dans plus de 30 proportions d'aspect différentes. Canva a expliqué que le système fonctionne en deux étapes : il interprète d'abord la demande de l'utilisateur et élabore un plan de composition définissant les éléments présents, leur échelle, leur hiérarchie visuelle et le texte à inclure ; ensuite, un second modèle traduit ce plan en image finale.

Cette architecture en deux étapes vise à résoudre un problème courant des générateurs d'images : le texte illisible ou mal placé dans la composition. Selon l'entreprise, séparer la planification du rendu permet un contrôle plus précis sur chaque élément, de sorte qu'une partie de l'image peut être modifiée sans altérer le reste.

Entraîné avec des modèles de design, et non des photographies

Contrairement à la plupart des modèles d'images qui apprennent principalement à partir de photographies, Craft a été entraîné sur des millions de modèles créés par des utilisateurs de la bibliothèque Canva : affiches, publications pour les réseaux sociaux, présentations, infographies, menus et pièces contenant beaucoup de texte.

L'entreprise soutient que cette approche offre au modèle une compréhension plus profonde des principes du design, tels que la hiérarchie visuelle et l'espacement, plutôt que de se limiter à imiter l'apparence d'images terminées.

Canva a affirmé qu'après l'entraînement initial, elle a ajusté le modèle par apprentissage par renforcement et avec les retours de ses designers professionnels, qui ont évalué plus de 25 000 comparaisons par paires d'images face aux modèles concurrents. Selon l'entreprise, lorsque les évaluations automatiques et le jugement humain ne coïncidaient pas, le critère des designers a prévalu.

L'entreprise a affirmé que Craft s'est classé quatrième parmi les modèles de génération d'images les plus avancés selon DesignArena, une plateforme d'évaluation collaborative du secteur, ce qui placerait son laboratoire de recherche au deuxième rang mondial le plus avancé dans cette catégorie.

Une base de plus de 250 millions d'utilisateurs

Canva a affirmé que plus de 250 millions de personnes utilisent la plateforme et créent plus de 400 designs par seconde, une échelle qui, selon l'entreprise, a exigé d'optimiser la vitesse du modèle au moyen d'une technique de distillation ayant réduit le nombre d'étapes nécessaires pour générer chaque image. Ce travail jette les bases de Craft-fast et Craft-ultrafast, deux versions plus économiques que l'entreprise a promis de lancer prochainement.

Les images générées avec Craft peuvent être converties en designs modifiables par calques via Magic Layers, un autre outil de Canva qui sépare les éléments d'une image afin qu'ils puissent être modifiés séparément. L'entreprise prévoit également d'intégrer Craft à Canva MCP, un connecteur qui permettra aux assistants d'intelligence artificielle externes, tels que ChatGPT et Gemini, de générer des images prêtes à l'emploi au sein d'un flux de travail plus large.

Lancement de Craft s'inscrit dans ce contexte, alors que l'entreprise tente de se différencier des autres plateformes qui intègrent également la génération d'images par intelligence artificielle.

La compagnie a indiqué que l'accès via Canva MCP sera disponible prochainement, sans préciser de date exacte, et que les versions Craft-fast et Craft-ultrafast seront lancées dans les prochains mois.