Google a activé Gemini 4 Argon, axée sur la programmation et la cybersécurité : elle concurrence ChatGPT et Claude

Google activó l'accès public à Gemini 4 Argon, son modèle d'intelligence artificielle le plus avancé, pour les utilisateurs payants de ses plans Pro et Ultra dans l'application Gemini et sur le moteur de recherche. L'entreprise a affirmé qu'il surpasse les systèmes d'OpenAI et Anthropic dans des tests de programmation et de cybersécurité.

Argon arrive avec un prix de lancement de 2 USD par million de tokens d'entrée, les unités de texte qu'un modèle d'IA traite et facture, et 10 USD par million de tokens de sortie.

Ce tarif équivaut à un cinquième de ce que facturent GPT-6 Astra d'OpenAI et les modèles Fable 5 d'Anthropic. Ces valeurs doubleront à la fin novembre 2026, lorsque la période promotionnelle prendra fin.

Même avec le nouveau schéma, Google a assuré qu'Argon restera moins cher que ses concurrents directs par token traité. La compagnie a également affirmé que le modèle a surpassé GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 et Claude Opus 5.5 dans des tests comparatifs de programmation, cybersécurité, science, finances et droit.

Ces comparaisons sont issues de tests conçus et exécutés par Google lui-même, une pratique courante parmi les entreprises d'intelligence artificielle qui ne bénéficie pas encore d'une vérification indépendante généralisée.

Le modèle a également porté à un million de tokens la limite de texte qu'il peut générer en une seule tâche, soit 16 fois plus que le plafond précédent de 64.000 tokens de Gemini 3.

Un lancement par étapes de Google

Google avait présenté Argon le 30 septembre, mais a limité l'accès initial à un groupe de défenseurs cybernétiques et partenaires de confiance au sein de son programme Fairwind, conçu pour tester des modèles à haut risque avant de les libérer au grand public.

« Argon change radicalement la façon dont nous travaillons et construisons chez Google », a écrit Koray Kavukcuoglu, vice-président senior de Google DeepMind et architecte en chef de l'intelligence artificielle de la compagnie, dans l'annonce.

Depuis lors, Google a utilisé le modèle en interne. Selon eux, des équipes internes l'ont appliqué pour optimiser les algorithmes d'informatique quantique et, dans un cas, améliorer de 40 % une méthode de référence en quelques minutes.

Des agents basés sur Argon ont également analysé les données d'utilisation des centres de données de la compagnie et détecté, de manière autonome, des optimisations de mémoire qui ont libéré plus de 300 téraoctets, avec une économie totale estimée entre 500 téraoctets et un pétaoctet, selon la même source.

D'autres équipes ont utilisé des agents Argon pour migrer du code des langages C et C++ vers le langage Rust dans des projets comportant jusqu'à 800.000 lignes, comme le noyau du système d'exploitation Fuchsia.

L'entreprise a également indiqué avoir corrigé des vulnérabilités logicielles, réduit de moitié la capacité de calcul nécessaire à la section commentaires de YouTube et nettoyé le simulateur de physique de drones de Wing, la filiale de livraison de colis d'Alphabet.

Ce déploiement s'adresse aux abonnés des plans supérieurs de Gemini et au mode intelligence artificielle du moteur de recherche, ainsi qu'aux utilisateurs du plan Ultra sur Antigravity, la plateforme de développement assistée par IA de l'entreprise.

Google n'a pas précisé si le modèle serait également disponible pour les abonnés du plan Plus ou pour les utilisateurs gratuits, ni donné de date pour cette éventuelle extension.

La course contre OpenAI et Meta

Argon est le premier modèle phare lancé par Google depuis Gemini 3, présenté à la fin de 2025. Entre-temps, Anthropic et OpenAI ont publié des systèmes qui ont laissé l'entreprise derrière ses concurrents dans la course à l'intelligence artificielle.

Des turbulences internes au sein de l'équipe d'intelligence artificielle de Google ont également alimenté des doutes sur sa capacité à rattraper son retard face à ses compétiteurs, selon le média spécialisé.

L'annonce est arrivée un jour après que Meta ait présenté son propre modèle phare, nommé Muse Wonder Full. La série de lancements reflète la pression entre les grandes technologiques pour montrer des progrès constants face à OpenAI, qui avait présenté GPT-6 Astra quelques semaines plus tôt.

Le prix d'Argon augmentera à nouveau fin novembre, lorsque Google mettra fin à la période de lancement et commencera à facturer 4 USD par million de tokens d'entrée et 20 USD par million de tokens de sortie.