Ils créent un système pour bloquer les achats non autorisés par des humains : le numéro de carte n'est plus utilisé

Intent Intelligence Framework est un nouveau système permettant de vérifier que les assistants d'intelligence artificielle n'effectuent que les achats explicitement autorisés par leurs utilisateurs.

Les assistants d'IA ont commencé à effectuer des transactions au nom des personnes, mais leur fonctionnement n'est pas entièrement prévisible et ils peuvent finir par acheter autre chose que ce qui a été demandé. Cela ouvre la porte à des achats non autorisés et à des litiges avec les cartes de crédit.

« Ces nouvelles transactions impliqueront un consommateur, un commerce et un agent », a expliqué Hannah Bozian, vice-présidente des Partenariats et de la Stratégie Agentic chez American Express, à TechCrunch. Bozian a ajouté que l'entreprise souhaite que ces opérations restent « fluides, fiables et sécurisées », comme l'attendent les titulaires de cartes.

Fonctionnement du nouveau système anti-achats inutiles

Le schéma commence par une API Create Intent, un outil qui capture l'instruction d'achat de l'utilisateur ainsi que les conditions qu'il a fixées, telles que le nom du commerce, le budget maximal ou les préférences produit.

Ensuite, l'utilisateur confirme son identité et approuve cette instruction. Avec cette confirmation, un Intent ID, un identifiant unique, et un Proof of Intent Token résumant les conditions fixées par la personne sont générés.

Ce jeton est utilisé pour générer une crédence de paiement numérique que l'assistant utilise au moment du paiement, à la place du numéro réel de la carte. Ainsi, l'achat est protégé et limité à ce que l'utilisateur a autorisé.

L'Intent ID et le jeton servent également par la suite, permettant aux entreprises de tracer ce qui a été autorisé, quand et via quel assistant, un aspect que Bozian a souligné comme un outil supplémentaire contre la fraude et dans la résolution des litiges.

Nouvelle « vérification de l'intention » pour les achats virtuels

Bozian a expliqué que la différence avec d'autres implémentations du marché réside dans l'intégration de la vérification de l'intention à un stade plus précoce de la transaction. « Cela aide à atténuer les risques avant qu'ils ne se produisent », a-t-elle affirmé.

En exemple, elle a mentionné le cas d'un utilisateur qui demande à son assistant d'acheter des baskets Nike blanches pointure 9, mais l'agent envoie par erreur la commande à Adidas. Avec le nouveau schéma, ce type de transaction serait bloqué avant d'être finalisée.

L'entreprise a admis n'avoir pas encore détecté d'augmentation des litiges liés au commerce agentique, mais a préféré anticiper alors que cette forme d'achat gagne du terrain. Selon un récent rapport d'Amex Trendex, 66 % des consommateurs américains interrogés ont déclaré qu'il est probable qu'ils utilisent des assistants d'IA pour comparer les prix au cours des 12 prochains mois, et 61 % pour demander des recommandations de produits.

D'un autre côté, Bozian a anticipé un scénario où les agents agissent avec plus d'autonomie, par exemple lorsqu'un utilisateur leur permet de réapprovisionner des articles ménagers, comme le papier hygiénique ou les serviettes, sans demander de confirmation à chaque achat. Dans ces cas, a-t-il déclaré, il est logique que la technologie continue de vérifier que l'opération correspond à ce que la personne a demandé.

L'IA oriente les achats vers une gestion prédictive

L'intelligence artificielle transforme les achats en automatisant les tâches d'approvisionnement, en anticipant les risques et en orientant les décisions des équipes. Lors de SAP Connect, Novartis, Nestlé, Morgan Foods et PwC ont présenté des utilisations d'assistants et d'agents visant à réduire le travail manuel et à améliorer la relation avec les fournisseurs.

Novartis a développé conjointement avec SAP un pilote de Joule Sourcing Assistant pour libérer les équipes d'approvisionnement des tâches répétitives et leur permettre de se concentrer sur la stratégie et le lien avec leurs fournisseurs. Morgan Foods, quant à elle, explore des agents qui connectent les signaux de demande, les stocks et la situation des fournisseurs pour avancer vers une administration plus prédictive.

SAP élargit l'automatisation dans les acquisitions et le commerce extérieur

Les capacités sont intégrées à la plateforme SAP Business AI, qui permet de créer et de gouverner des solutions d'IA dans les systèmes SAP et tiers. L'entreprise a également intégré des partenariats avec Moody’s Corporation et ORO Labs pour étendre l'automatisation dans l'approvisionnement, tandis que le International Trade Assistant a réussi à réduire jusqu'à 50 % l'effort consacré au classement commercial.