Nvidia affirme que l'IA ne consomme que 70 % de l'énergie des centres de données : à quoi sert le reste ? La société a révélé les détails sur la répartition de l'énergie dans ses infrastructures, soulignant l'efficacité énergétique de ses technologies.

Nvidia soutient que les centres de données dédiés à l'intelligence artificielle gaspillent jusqu'à 30 % de l'électricité qu'ils consomment dans des processus étrangers au traitement des données. Cette affirmation a été formulée par Rod Evans, vice-président en charge du supercalcul, du cloud IA et de l'infrastructure IA/HPC pour la région EMEA de la société, lors d'un événement annuel organisé par le constructeur de centres de données Vertiv en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique.

Selon les détails fournis par Evans, sur l'électricité prélevée sur le réseau pour alimenter ces installations, un maximum de 70 % est effectivement destiné au traitement de l'intelligence artificielle. Les 30 % restants représentent des inefficacités que, selon la vision de Nvidia, les conceptions futures de centres de données devraient réduire.

Où l'énergie est perdue dans un centre de données d'un gigawatt

Evans a détaillé l'origine de ces pertes. Dans un centre de données d'une capacité d'un gigawatt, 20 % de l'énergie est perdue dans les processus de refroidissement, de distribution électrique et de conversion de puissance. 10 % supplémentaires sont perdus en raison de configurations incorrectes des baies de serveurs, ainsi que de pannes et de redémarrages des systèmes.

« Vous signez un contrat pour 100 mégawatts, mais vous n'obtenez jamais réellement ce chiffre. Avec un peu de chance, vous obtiendrez 93 mégawatts, et à certains moments de la journée, même moins », a expliqué le dirigeant de Nvidia. L'écart entre la capacité contractée et celle réellement disponible illustre le type de pertes que la société cherche à combattre.

Une conception pensée pour les pics de demande, et non pour l'usage habituel

Pour Nvidia, une partie de ces 30 % d'inefficacité, qui peut atteindre 40 % dans certains cas, est récupérable. « Un centre de données est en réalité conçu pour la charge maximale et les coupures d'alimentation, et non pour ce qui est utilisé habituellement », a souligné Evans. Cela implique qu'il existe une capacité inutilisée qui pourrait être exploitée si les systèmes d'énergie et de refroidissement sont révisés et ajustés jusqu'à trouver des configurations plus efficaces.

Vertiv et Nvidia collaborent depuis le début de 2026 sur le co-développement de la prochaine génération de centres de données. Dans ce schéma, Vertiv apporte la gestion de l'énergie et de l'infrastructure, tandis que Nvidia fournit les unités de traitement graphique (GPU) qui exécutent les charges de travail d'intelligence artificielle.

Evans a résumé l'objectif commun des deux sociétés : « Ensemble, nous voulons construire des centres de données IA durables où l'accent ne soit pas mis sur l'utilisation de la plus grande quantité d'énergie possible, mais sur l'exploitation maximale de chaque watt ».

Le manque d'énergie, un frein plus important que la pénurie de puces

L'un des points centraux de la conférence de presse a été que le principal obstacle pour les centres de données d'IA n'est pas la pénurie de puces, mais le manque d'énergie disponible. Cette limitation entraîne des installations sous-alimentées, avec des cas où les entreprises attendent plusieurs années pour recevoir la puissance électrique nécessaire pour égaler leur capacité installée.

La localisation géographique est déterminante dans ce problème. Paul Ryan, président de Vertiv pour la région EMEA, l'a décrit ainsi : dans certains endroits, on peut obtenir l'alimentation électrique mais pas le permis de construction ; dans d'autres, le permis est accordé rapidement, mais il n'y a pas d'énergie disponible. « Et parfois vous avez les deux, mais l'emplacement est si isolé que vous pouvez à peine acheminer l'équipement », a expliqué Ryan.

La consommation électrique des centres de données, en chiffres

Selon les estimations du Département de l'Énergie des États-Unis basées sur une étude du Lawrence Berkeley National Laboratory, les centres de données ont consommé dans ce pays environ 176 térawatts-heure d'électricité en 2023, soit 4,4 % de la consommation électrique nationale, une proportion qui n'était que de 1,9 % en 2018. Les projections indiquent que cette consommation pourrait atteindre entre 325 et 580 térawatts-heure en 2028, ce qui représenterait entre 6,7 % et 12 % de toute l'électricité utilisée dans le pays.

La croissance de la demande électrique heurte en outre les limites des réseaux de transmission et l'opposition des communautés locales concernant l'impact sur le prix de l'énergie, l'utilisation de l'eau et du territoire. En 2025, au moins 48 projets de centres de données d'une valeur d'environ 156 milliards de dollars ont été bloqués ou retardés par ce type de résistance locale, selon les registres de Data Center Watch cités dans cet article.