Une intelligence artificielle a déchiffré en six heures une lettre militaire napoléonienne codée depuis plus de deux siècles

Une intelligence artificielle a déchiffré en six heures une lettre militaire napoléonienne chiffrée qui était restée sans solution pendant plus de deux siècles. Le modèle GPT-6 Astra, développé par OpenAI, a réussi ce que des décennies de tentatives de chercheurs n'avaient pas pu accomplir : lire intégralement un document de 1809 détaillant les positions des troupes alliées et ennemies de Napoléon Bonaparte.

La découverte a été révélée par Euronews et documentée par Carter Church, ingénieur dans une entreprise de cybersécurité. La lettre, chiffrée avec un système de substitution homophonique, a été émise à l'origine au quartier général d'Eugène de Beauharnais, vice-roi d'Italie, et adressée au général français Auguste de Marmont, commandant des troupes en Dalmatie.

GPT-6 Astra a réalisé tout le processus de déchiffrement sans intervention humaine

Le modèle d'intelligence artificielle a analysé une image haute résolution du document — de 1 202 par 1 836 pixels — et l'a divisée en lignes pour lire chaque symbole. Selon Church, Astra a identifié lesquelles des 175 marques dessinées à la main étaient le même signe répété, et seulement alors a-t-il commencé à briser le chiffrement.

Le système a effectué le travail de manière autonome : il a transcrit l'image, analysé le chiffrement, généré du code et croisé les références avec des registres historiques. Tout le processus a pris environ six heures, contre les années d'effort requises par les chercheurs qui l'avaient tenté sans résultat. Church a souligné qu'aucun d'entre eux n'avait publié de déchiffrement complet.

Le document révèle des positions militaires clés à la veille de la guerre avec l'Autriche

Le texte déchiffré décrivait la disposition des forces bavaroises, polonaises et françaises en mars 1809, quelques semaines avant que l'Autriche ne lance son offensive contre la France. Dans ce contexte, Marmont risquait d'être isolé si les troupes autrichiennes avançaient, étant donné qu'une partie importante de l'armée française restait engagée en Espagne.

Le 16 mars 1809, Napoléon a ordonné à Beauharnais d'informer Marmont des positions des forces alliées, avec l'instruction expresse que le message soit « écrit en chiffre » et remis par un officier de confiance. L'un des fragments du document dit : « Les Russes marchent contre l'Autriche, et l'armée du Frioul compte aujourd'hui quatre-vingt mille hommes ». Le texte se conclut par un avertissement direct au général destinataire : « Lorsque tu recevras l'ordre de marcher, ne te laisse pas intimider par quelques troupes ou une réunion de canaille ».

À partir des effectifs de troupes déchiffrés, des titres des officiers et des positions des unités, Church a daté le document de fin mars 1809, environ deux semaines avant le début de l'offensive autrichienne.

Un chercheur de Tokyo a validé la solution et marqué l'affaire comme résolue

L'ingénieur a publié l'enregistrement complet de sa recherche le 18 septembre sur son réseau social X. Il a également diffusé les tableaux du chiffrement, la transcription et les scripts nécessaires pour que d'autres chercheurs puissent reproduire le résultat. La transparence avec laquelle le processus s'est déroulé a été clé pour que la découverte obtienne une validation académique.

Satoshi Tomokiyo, chercheur basé à Tokio qui administre le dépôt spécialisé Cryptiana, a examiné la solution et marqué l'entrée correspondante à ce document comme « résolue ». Plusieurs chercheurs avaient tenté au fil des décennies de reconstruire le contenu du document, mais aucun n'a publié un déchiffrement complet.

L'affaire ouvre un débat sur le rôle que peuvent jouer les modèles de langage avancés dans les tâches de recherche historique et cryptographique. GPT-6 Astra a pu combiner la reconnaissance d'images, l'analyse cryptographique et la consultation de sources historiques au sein d'un seul flux de travail autonome, une tâche qui jusqu'à présent nécessitait l'intervention coordonnée de multiples spécialistes.