Goldman Sachs prévoit que l'IA déplace un travailleur sur onze aux États-Unis

L'économiste en chef de Goldman Sachs, Joseph Briggs, a estimé que l'intelligence artificielle pourrait déplacer jusqu'à 9 % des travailleurs américains au cours de la prochaine décennie, un chiffre équivalent à un employé sur onze dans le pays.

Ce 9 % équivaut à 15 millions de travailleurs qui perdraient leur emploi au fil de ce que Goldman appelle la « transition de l'IA ».

Mais la découverte centrale de la note n'est pas le nombre, mais le moment où cela se produira. Selon Briggs, « les perturbations de l'emploi liées à l'automatisation sont limitées lorsque l'économie est saine, mais s'accélèrent lors des ralentissements cycliques ».

C'est-à-dire que tant que l'emploi et la croissance resteront fermes, les entreprises auront moins d'incitations à remplacer le personnel par l'IA. Les véritables suppressions de postes n'arriveraient qu'en cas de récession, soutient l'économiste.

« Les perturbations de l'emploi liées à l'IA pourraient amplifier le cycle économique général », a écrit Briggs dans la note diffusée jeudi.

Comment le pronostic est passé de 6 % à 9 %

Ce chiffre n'est pas sorti de nulle part. En août 2025, Briggs et l'économiste Sarah Dong avaient calculé que l'IA pourrait déplacer entre 6 % et 7 % de la main-d'œuvre américaine, dans une fourchette possible allant de 3 % à 14 %.

En juin 2026, lors d'un podcast du propre banquier, Briggs parlait déjà de 9 %, équivalent à 15 millions de travailleurs, bien qu'alors il les ait décrits comme des personnes qui seraient « reclassées dans de nouveaux postes ». La note de jeudi les appelle directement « déplacés ».

Le changement de méthode explique une grande partie de la différence. La première estimation mesurait combien de personnes resteraient au chômage à un moment donné ; la nouvelle mesure combien de postes sont détruits au fil du temps, une métrique qui donne un chiffre plus élevé car elle inclut ceux qui trouvent rapidement un autre emploi ou abandonnent la recherche.

Quels emplois ont déjà montré ce modèle

Pour dimensionner le risque, Briggs a analysé 25 professions touchées par les technologies précédentes : opérateurs de laboratoires photographiques, projectionnistes de cinéma, correcteurs de textes, employés d'archives et caissiers bancaires.

Dans ces métiers, l'emploi a chuté en moyenne de 25 % au cours des cinq années suivant le début de leur déclin, selon le rapport. Briggs a précisé qu'il s'agit des cas les plus extrêmes et qu'ils fonctionnent comme un plafond probable, et non comme le scénario le plus attendu pour l'IA dans son ensemble.

Pour l’instant, l’impact mesuré est beaucoup plus limité. Seul le 23 % des établissements aux États-Unis ont intégré l’IA à leurs processus de travail habituels, et la croissance de l’emploi dans les secteurs les plus exposés à la technologie a été inférieure de quelque 10 000 postes à sa tendance au cours des trois derniers mois, un recul presque compensé par les embauches liées à la construction de centres de données.

Les licenciements attribués publiquement à l’IA, mesurés par le cabinet Challenger, ont également fortement reculé depuis le pic atteint au début de cette année, selon cite l’article de Fortune.

Le revirement d’Amodei et l’argument de Goldman

Ce refroidissement du discours se ressent aussi chez les dirigeants. Le directeur général d’Anthropic, Dario Amodei, a passé une grande partie de 2025 à avertir que l’IA pouvait supprimer la moitié des emplois d’entrée de niveau dans les bureaux. En mai, lors d’un événement avec le directeur général de JPMorgan Chase, Jamie Dimon, il a nuancé cette idée et avancé que l’automatisation d’une tâche peut finir par étendre, plutôt que réduire, le travail humain restant.

Goldman avait déjà anticipé une partie de cet argument un an plus tôt. En octobre 2025, les économistes du banque David Mericle et Pierfrancesco Mei avaient indiqué que les « conséquences pleines » de l’IA sur l’emploi « pourraient ne pas devenir évidentes avant qu’une récession n’arrive ».

Briggs est arrivé à la même conclusion depuis une autre équipe du groupe. Selon son analyse, l’impact d’un ralentissement de la productivité technologique sur le chômage a été entre 0,1 et 0,2 point de pourcentage plus élevé dans les périodes où le taux de chômage était déjà en hausse.

Goldman Sachs n’a fixé aucune date pour la prochaine récession aux États-Unis ni lié sa projection à un délai précis ; son analyse établit que, si ce cycle survient, le déplacement des emplois par l’IA se concentrera et s’accélérera durant cette période, comme cela s’est produit lors des récessions du début des années 80, de 2001, de 2008 et de 2020.