Le 24,1 % de la main-d'œuvre au Pérou est fortement exposée à l'intelligence artificielle générative : qu'est-ce que cela signifie pour les travailleurs ?

L’intelligence artificielle générative commence à modifier non seulement les fonctions exercées par les travailleurs, mais aussi les compétences que les entreprises recherchent lors du recrutement ou du développement de leurs talents. Au Pérou, 72 % des personnes connectées estiment que cette technologie changera la manière dont elles effectueront leur travail actuel au cours des cinq prochaines années, selon Ipsos.

Cette perception s’ajoute à une donnée de l’INEI : 24,1 % de la main-d’œuvre péruvienne occupe des postes à forte exposition relative à l’IA générative. Toutefois, même au sein de ce groupe, moins de 17 % des tâches seraient affectées en moyenne. L’impact, par conséquent, n’implique pas nécessairement la disparition des emplois, mais une transformation de leurs fonctions.

La formation professionnelle évolue avec l’arrivée de l’IA

Ce scénario a été analysé lors du forum « La valeur stratégique de l’apprentissage pratique pour transformer les organisations », organisé par Cibertec et LLYC. Cette rencontre a réuni des dirigeants du domaine des talents et des cadres dirigeants pour discuter de la manière dont la numérisation et l’intelligence artificielle modifient les compétences requises par les entreprises.

La transformation touche également la formation professionnelle. Selon le Forum économique mondial, près de 40 % des compétences nécessaires pour occuper les postes de travail changeront d’ici 2030. Pour Yuri Herrera, directeur général de Cibertec, cela rend les processus d’étude et de travail de plus en plus interconnectés.

« La formation professionnelle ne peut plus être comprise comme un processus qui s’achève lorsqu’une personne obtient un diplôme et commence sa vie active. Aujourd’hui, ces deux mondes coexistent de plus en plus : on apprend en travaillant et on travaille tout en continuant à apprendre. Cette expérience pratique permet de développer des capacités pour résoudre des problèmes réels, s’adapter et appliquer des connaissances dans des environnements qui évoluent rapidement », a-t-il déclaré.

L’expérience pratique gagne en importance pour les travailleurs

L’accès généralisé aux outils d’IA modifie également la valeur de certaines compétences. Jimena Villavicencio, directrice des Affaires corporatives de LLYC, a soutenu que la maîtrise d’un outil ne suffira plus lorsque sa disponibilité deviendra de plus en plus courante.

« Lorsque tout le monde a accès aux mêmes outils et à la même intelligence, l’avantage ne réside plus uniquement dans le fait de savoir plus, mais dans le savoir-faire, c’est-à-dire savoir quoi faire avec ces connaissances. L’IA peut générer des réponses ; la différence humaine résidera dans la capacité à savoir quoi lui demander, quoi remettre en question et quoi faire avec ce qu’elle reçoit », a-t-elle affirmé.

Cette perspective place le critère et la capacité d'interpréter l'information dans une position pertinente. Pour ceux qui entrent sur le marché du travail, la participation à des projets et la résolution de problèmes concrets peuvent permettre d'acquérir plus tôt des compétences qui se développaient traditionnellement au cours des premières années d'expérience.

Apprendre en travaillant fera partie du parcours

Mariana Rodriguez, fondatrice de Cibertec, a souligné que la formation technique doit accompagner la vitesse à laquelle évoluent les outils. « La formation technique prend de plus en plus de valeur car elle permet aux personnes non seulement de connaître une technologie, mais aussi d'apprendre à l'appliquer et à résoudre des problèmes concrets avec celle-ci. Aujourd'hui, les entreprises ont besoin de profils capables de s'adapter rapidement, de continuer à apprendre et de mettre ces connaissances en pratique ».

Dans ce scénario, l'apprentissage continu joue un rôle central. Les capacités demandées peuvent évoluer avec la technologie, donc le perfectionnement (upskilling) et la reconversion (reskilling) font partie d'un parcours professionnel qui ne se termine plus avec l'embauche dans une entreprise.

L'expérience professionnelle acquiert également de nouvelles caractéristiques. Le travailleur ayant le plus d'ancienneté ne se distingue pas nécessairement uniquement par la quantité de connaissances accumulées, mais par sa capacité à intégrer des perspectives, à orienter les autres et à contribuer au développement des équipes.

Ainsi, l'expérience pratique, la formation spécialisée et les capacités pour utiliser l'IA de manière critique apparaissent comme des éléments de plus en plus liés au développement professionnel. Le défi pour les travailleurs sera d'intégrer de nouveaux outils sans cesser de renforcer les compétences qui permettent de transformer les informations générées par la technologie en décisions et solutions concrètes.