Une analyse révèle que ChatGPT cite de moins en moins Reddit et Wikipédia et accorde plus d'espace aux organismes et sources originales.

ChatGPT a réduit de manière marquée les citations vers Reddit et Wikipédia entre mars et septembre 2026, selon un analyse d'Ahrefs sur des millions de réponses générées par la plateforme. Le changement s'est produit simultanément à l'augmentation de la présence de sources originales, d'organismes publics, de publications associées à OpenAI, de sites officiels de marques et d'espaces dédiés aux tests de produits.

L'étude a examiné les références incluses par ChatGPT aux États-Unis pendant sept mois, à partir d'une base mensuelle comprise entre 2,4 millions et 3,8 millions de réponses. Les résultats montrent une modification de la hiérarchie des sources utilisées par le système lorsqu'il doit compléter ses connaissances avec des recherches sur le web.

En mars, Reddit était cité dans environ une réponse sur cinq de ChatGPT. Vers la fin de septembre, cette proportion avait chuté à une réponse sur 43.

Wikipédia a enregistré une baisse similaire : elle est passée du statut de figurant dans une réponse sur sept à être présente dans une réponse sur 35.

YouTube a également perdu de l'espace, bien qu'avec un point de départ beaucoup plus faible. En mars, la plateforme vidéo était mentionnée environ une fois sur 370 réponses ; en septembre, la fréquence est passée à une fois sur 500. Les trois sites restent parmi les domaines les plus cités par ChatGPT, mais leur présence relative a diminué de manière accélérée.

Les sources originales gagnent du terrain face aux sites qui résument l'information

La réduction des mentions à Reddit, Wikipédia et YouTube coïncide avec l'ascension d'institutions scientifiques, de régulateurs, d'entreprises et de sites publiant leurs propres évaluations. Le modèle détecté par Ahrefs indique une plus grande préférence de ChatGPT pour la source qui produit la donnée, plutôt que pour les pages qui la collectent, l'expliquent ou la reproduisent.

L'un des mouvements les plus visibles s'est produit dans le domaine de la santé. PubMed, la base de références biomédiques gérée par la Bibliothèque nationale de médecine des États-Unis, est passée de la 64e place à la quatrième parmi les domaines les plus cités par ChatGPT. La Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis est entrée à la huitième place.

Dans le même temps, des pages de vulgarisation sanitaire qui résument généralement des études, des guides médicaux ou des décisions réglementaires ont perdu des positions. Parmi elles, Ahrefs a inclus WebMD et Verywell Health. Le phénomène n'implique pas que ces sites aient disparu des réponses de la plateforme, mais il montre clairement que le système fait davantage appel à des publications académiques, des documents réglementaires et des organismes qui émettent l'information en première main.

La plus forte baisse touche les sites dont la fonction centrale est d'organiser, de résumer ou de réinterpréter des données publiées à l'origine par des tiers. En revanche, les contenus qui conservent le mieux leur place sont ceux difficiles à reproduire : une enquête propre, le prix officiel d'un produit, un test réalisé par un spécialiste ou une communication directe d'une entreprise ou d'une autorité publique.

Pour ceux qui gèrent des médias, des portails thématiques ou des pages d'explications, ce changement soulève une tension. Pendant des années, la capacité à synthétiser des informations dispersées a permis à de nombreux sites de devenir une porte d'entrée vers des sujets complexes. La nouvelle dynamique de ChatGPT suggère que, lorsqu'il cherche un appui pour une réponse, il peut privilégier le document d'origine plutôt que l'article qui l'a rendu plus accessible au grand public.

Les médias associés à OpenAI ont augmenté leur part de citations

L'analyse a également identifié une croissance des médias et des plateformes qui maintiennent des accords de licence avec OpenAI, la société derrière ChatGPT. Parmi les 200 domaines les plus cités, ces publications ont élevé leur part collective de 7,5 % des citations en mars à 15,8 % en juillet. Fin septembre, ce chiffre s'établissait à 12,5 %.

Ce chiffre indique que les alliances de contenu ont un poids dans l'écosystème des réponses génératives, bien qu'elles n'expliquent pas à elles seules la totalité des changements. Ahrefs a souligné que les publications associées apparaissent de manière récurrente parmi les sources les plus mentionnées, tandis que les sites de référence générale, les réseaux sociaux et les pages d'actualités ont perdu de leur part à différentes périodes de l'étude.

L'étude n'affirme pas que ChatGPT exclut complètement les contenus journalistiques ou les plateformes communautaires. Le système continue d'utiliser des sources variées selon le type de question. Cependant, la distribution des citations semble pencher vers les documents ayant un lien direct avec le fait consulté.

Ce critère peut avantager un régulateur qui publie une résolution, un fabricant qui communique les spécifications d'un article, une université qui diffuse une étude ou un média qui accède à une information exclusive. Dans tous ces cas, la source possède un élément que d'autres sites peuvent citer, mais pas remplacer.

ChatGPT recherche peu sur le web et répond à de nombreuses requêtes avec des informations préalables

Le rapport s'est concentré sur 66,6 millions de réponses de sessions gratuites et sans connexion de ChatGPT, enregistrées en août et en septembre. Cette approche a permis d'observer le comportement général du système sans l'influence de l'historique des conversations ni des préférences associées à un compte.

Selon Ahrefs, seulement 14,4 % des réponses analysées ont déclenché une recherche Web. Lorsque ChatGPT a effectivement effectué une requête externe, il a utilisé en moyenne 1,6 recherches par réponse. L'entreprise a qualifié cette procédure de « query fan-out », une expression qui décrit la génération de plusieurs requêtes courtes à partir d'une question initiale pour compléter ou vérifier une réponse.

En termes simples, une personne peut demander le prix d'un téléphone, le fonctionnement d'une prestation étatique ou les différences entre deux produits. ChatGPT peut reformuler internement cette interrogation en requêtes plus spécifiques, rechercher des sources et sélectionner celles qu'il juge les plus appropriées pour construire la réponse.

Le faible pourcentage de recherches détecté révèle qu'une majorité des réponses s'appuie sur l'information dont le modèle dispose déjà. Cela signifie que figurer dans les résultats d'une recherche Web n'est pas le seul moyen de gagner en visibilité au sein de ChatGPT. Il est également influencé par la présence suffisante d'une marque, d'un produit, d'un média ou d'une institution dans les données avec lesquelles le système a été entraîné.

Le rapport met en garde contre le fait que les sessions gratuites et sans historique peuvent effectuer moins de recherches que les versions payantes ou les modèles orientés vers le raisonnement. Pour cette raison, les résultats décrivent une image spécifique du fonctionnement de ChatGPT durant août et septembre, et non une règle permanente pour tous les produits d'OpenAI.

Les sites officiels dominent les requêtes sur les prix, les produits et les entreprises

Lorsque ChatGPT décide de rechercher, le rapport montre une tendance vers les pages officielles. Sur le total des 15 millions de requêtes analysées, 6,8 % ont inclus l'opérateur « site: », qui limite la recherche à un domaine donné. Parmi les environ 160 sites les plus recherchés avec cette méthode, trois sur quatre correspondaient à des pages de marques.

Les requêtes dirigées vers des entreprises ont été particulièrement fréquentes dans les sujets liés aux prix, aux spécifications, aux produits et au support technique. Parmi les mots qui ont le plus augmenté dans ces recherches figuraient « price », « reviews » et « specifications ». Le premier a vu sa présence passer de 6,04 % à 8,88 % en un mois, soit une augmentation relative proche de 47 %.

Les recherches de prix, de caractéristiques et de support conduisent ChatGPT vers les sites qui contrôlent ces données. Pour une entreprise, il est difficile qu'une source externe concurrence son propre domaine lorsque la requête nécessite de savoir combien coûte un service, quelles sont les fonctions d'un produit ou quelles en sont les conditions d'utilisation.

La tendance change lorsque la question n'admet pas une réponse unique vérifiable. Dans les requêtes comparatives, comme « lequel est le meilleur » ou « lequel est le moins cher », la participation des sites officiels diminue. Ahrefs a observé que, pour des questions de faits concrets sur les prix, les fonctionnalités ou les données corporatives, 84,4 % des réponses incluaient au moins une source officielle. Dans les comparaisons, cette proportion descendait à 68,3 %.

Le poids des citations se modifiait également. Pour les questions factuelles, 63,4 % des références correspondaient à des pages officielles. Dans les requêtes comparatives, cette valeur baissait à 46,4 %, laissant plus de place aux évaluations indépendantes, aux analyses spécialisées et aux avis des utilisateurs.

Reddit conserve son utilité pour connaître les opinions, bien qu'il reçoive moins de citations

La baisse de Reddit parmi les domaines cités ne signifie pas que ChatGPT a cessé de le consulter. Ahrefs a classé la plateforme au neuvième rang parmi les domaines les plus recherchés via l'opérateur « site: », un signe qu'elle reste utile lorsque le système a besoin de connaître les opinions, les expériences ou les échanges des utilisateurs.

La différence réside entre consulter une page et la citer dans la réponse finale. ChatGPT peut examiner les discussions sur Reddit pour détecter les perceptions sur un produit , mais choisir ensuite d'autres sources pour étayer les données principales de sa réponse. L'étude indique que Reddit était la seule plateforme ayant des accords de licence avec OpenAI à figurer parmi les 150 domaines les plus recherchés de cette manière.

Pour les requêtes liées aux produits de consommation, les conversations des utilisateurs peuvent apporter des détails absents d'une fiche technique : problèmes d'utilisation, comparaisons quotidiennes, doutes fréquents ou différences entre modèles. Néanmoins, ce type de contenu semble perdre en importance lorsque la plateforme privilégie les documents officiels, les analyses d'experts ou les sources capables de confirmer des informations concrètes.

Dans un exemple sur les chaussures de course, Ahrefs a détecté que ChatGPT recherchait fréquemment des termes comme « best », « review » et « vs », au détriment de « official ». Pour ce type de requêtes, les avis indépendants et les comparatifs peuvent s'avérer plus pertinents que la page du fabricant . Le comportement dépend donc du sujet et de l'intention derrière chaque question.

La visibilité sur ChatGPT dépend de plus en plus de la production d'informations propres

L'analyse d'Ahrefs suggère une modification pour les entreprises, les institutions, les médias et les créateurs de contenu cherchant à apparaître dans les réponses des assistants d'intelligence artificielle. Les pages qui ne regroupent que des données de tiers peuvent subir une perte de pertinence si ChatGPT continue de privilégier l'origine de l'information.

Cependant, les sites qui publient du contenu propre maintiennent de meilleures conditions : résultats de recherches, documents officiels, preuves de laboratoire, comparatifs élaborés avec une méthodologie claire, bases de données, prix, spécifications et rapports obtenus directement.

La tendance représente également un défi pour Wikipédia, dont la force historique réside dans l'organisation des connaissances issues de nombreuses références. Bien que ses articles puissent continuer à être utiles comme point de départ pour les utilisateurs, la logique de sélection observée par Ahrefs montre que ChatGPT cherche plus fréquemment l'étude, l'organisme ou le document cité dans cette encyclopédie collaborative.

Le rapport indique que le comportement de ChatGPT peut évoluer avec les mises à jour des modèles, des produits et des systèmes de recherche. L'analyse de mars à septembre 2026 montre néanmoins un déplacement clair : moins d'espace pour les grandes plateformes qui rassemblent l'information et plus de citations pour ceux qui produisent, vérifient ou publient la donnée originale.